# Тестирование масштабируемости (Scalability testing)

Тестирование масштабируемости проводится для определения способности приложения масштабироваться с точки зрения пользовательской нагрузки, количества транзакций, объема данных и т. д. Цель теста масштабируемости отличается от стрессового или нагрузочного тестирования. Например, компания ожидает шестикратного увеличения нагрузки на серверы в течение следующих двух месяцев. Им может потребоваться увеличить производительность сервера и сократить время обработки запроса, чтобы лучше обслуживать посетителей. Если приложение масштабируемое, вы можете сократить это время, обновив оборудование сервера, например, вы можете увеличить частоту ЦП и добавить больше ОЗУ. Также вы можете улучшить производительность запросов, изменив программное обеспечение сервера, например, заменив хранилища данных в текстовых файлах базами данных SQL Server. Чтобы найти лучшее решение, вы можете сначала протестировать изменения оборудования, затем изменения программного обеспечения, а затем сравнить результаты тестов.

![https://3.bp.blogspot.com/-gPgmUKp\_Slo/WGpIluEQo5I/AAAAAAAAAiQ/SuqNljCUmt8237AJALoUpbH1UNyvIGhowCLcB/s1600/Scal.png](https://3.bp.blogspot.com/-gPgmUKp_Slo/WGpIluEQo5I/AAAAAAAAAiQ/SuqNljCUmt8237AJALoUpbH1UNyvIGhowCLcB/s1600/Scal.png)

Пример: если тестирование масштабируемости определяет максимальную нагрузку в 10 000 пользователей, то для обеспечения масштабируемости системы разработчикам необходимо принять меры по таким факторам, как уменьшение времени отклика после достижения лимита в 10 000 пользователей или увеличение размера ОЗУ для соответствия растущему количеству пользовательских данных.

Источники:

* [What Is Scalability Testing? How To Test The Scalability Of An Application](https://www.softwaretestinghelp.com/what-is-scalability-testing/)
* [Do you really know all types of Performance Tests (Non-Functional Tests)?](https://perfmatrix.blogspot.com/2017/01/type-of-performance-test.html)


---

# Agent Instructions: Querying This Documentation

If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter:

```
GET https://vladislaveremeev.gitbook.io/qa_bible/vidy-metody-urovni-testirovaniya/testirovanie-masshtabiruemosti-scalability-testing.md?ask=<question>
```

The question should be specific, self-contained, and written in natural language.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.