# Тестирование надежности (Reliability Testing)

*Надежность (reliability): Способность программного продукта функционировать при заданных условиях на протяжении определенного периода времени, или для определенного количества операций. (ISO 9126)*

Надежность (Reliability) - это «вероятность безотказной работы программного обеспечения в течение определенного периода времени в определенной среде», т.е. это результат, к которому стремятся разработчики, способом достижения которого является устойчивость. Тестирование надежности связано с качеством программного обеспечения и стандартизацией продуктов. Если мы можем повторять тест-кейсы и постоянно получать один и тот же результат, то продукт считается «надежным». Тестирование надежности выполняется, чтобы убедиться, что программное обеспечение надежно, соответствует цели, для которой оно создано, и в течение определенного периода времени в данной среде способно обеспечить безотказную работу. Тестирование надежности может включать в себя Feature Testing, Security testing, Load Testing, Regression Testing и др.

**Основные варианты для оценки надежности**:

* Надежность повторного тестирования (Test-retest Reliability): при тестировании функционала одинаковыми тест-кейсами в разное время каждый раз мы получаем высокую корреляцию результатов. Тогда мы можем сказать, что тест «надежен». Обычно надежность 0,8 или более означает, что систему можно рассматривать как высоконадежный продукт;
* Параллельная или альтернативная форма надежности (Parallel or Alternate form of Reliability): разные версии одного теста должны давать одинаковый результат;
* Надежность между оценщиками (Inter-Rater Reliability): Надежность между оценщиками иначе известна как надежность между наблюдателями (Inter-Observer) или кодировщиками (Inter-Coder). Это особый тип надежности, состоящий из нескольких оценщиков или судей. Он касается согласованности рейтинга, выставляемого разными оценщиками / наблюдателями;

**План тестирования надежности**:

Имея правильную модель, мы можем предсказать качество продукта. К двум типам моделей относятся:

* Модель прогноза (Prediction Model): В прогнозном тестировании (Predictive testing) мы прогнозируем результат на основе исторических данных, статистики, машинного обучения. Все, что нам нужно, это написать отчет. В прогнозной модели мы получаем только некоторую историческую информацию. Используя эту информацию, мы можем экстраполировать имеющиеся данные на будущее;
* Модель оценки (Estimation Model): Этот тип модели выполняется перед самой стадией разработки или тестирования. В оценочном тестировании (Estimation Testing), помимо использования исторических данных, мы будем использовать текущие данные. Здесь мы можем спрогнозировать надежность продукта в настоящее время или в будущем. Этот тип тестирования выполняется на последних этапах жизненного цикла разработки программного обеспечения.

Источники:

* [What Is Reliability Testing: Definition, Method And Tools](https://www.softwaretestinghelp.com/reliability-testing/)
* [Reliability Series #1: Reliability vs. resilience](https://www.microsoft.com/security/blog/2014/03/24/reliability-series-1-reliability-vs-resilience/)
* [Approaches to Reliability Testing and Setting of Reliability Test Objectives](https://www.softwaretestinggenius.com/approaches-to-reliability-testing-and-setting-of-reliability-test-objectives/)
* [Reliability Testing and Assessment of Risks due to Poor Reliability](https://www.softwaretestinggenius.com/reliability-testing-and-assessment-of-risks-due-to-poor-reliability/)
* [Fail-Fast vs. Fail-Safe: What is the Most Reliable Software Strategy?](https://hackernoon.com/fail-fast-vs-fail-safe-what-is-the-most-reliable-software-strategy)

Доп. материал:

* [Тестирование надежности (стабильности)](http://okiseleva.blogspot.com/2022/04/blog-post.html)


---

# Agent Instructions: Querying This Documentation

If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter:

```
GET https://vladislaveremeev.gitbook.io/qa_bible/vidy-metody-urovni-testirovaniya/testirovanie-nadezhnosti-reliability-testing.md?ask=<question>
```

The question should be specific, self-contained, and written in natural language.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.