Выборочное/хаотическое тестирование (Random/monkey testing)
В ISTQB и некоторых других источниках эти понятия разделяются:
Выборочное тестирование (random testing): Разработка тестов методом черного ящика, при котором тестовые сценарии выбираются для соответствия функциональному разрезу, обычно с помощью алгоритма псевдослучайного выбора. Этот метод может использоваться для тестирования таких нефункциональных атрибутов, как надежность и производительность.
Хаотическое тестирование (monkey testing): Тестирование случайным выбором из большого диапазона входов, случайным нажатием кнопок, без соотнесения с тем, как в реальности будет использоваться система.
В других же источниках они используются как синонимы. В любом случае, отдельно по Random testing мне не удалось найти хорошего большого материала, так что оставлю пока как есть.
Monkey Testing - это метод тестирования черного ящика, при котором тестировщик предоставляет случайные входные данные и применяет случайные действия в программном приложении для проверки поведения системы. Это помогает нам оценить, дает ли система сбой при получении таких неожиданных входных данных. Здесь входными данными могут быть данные, которые вводятся в приложение, или нажатие кнопки для следующего действия, или нажатие на ссылку для перехода на другую страницу.
В Monkey testing тестировщиком (иногда и разработчиком) считается «Обезьяна». Если обезьяна использует компьютер, она будет произвольно выполнять любую задачу в системе из своего понимания. Точно так же, как тестировщик будет применять случайные Test case в тестируемой системе, чтобы находить bugs/errors без предварительного определения тестового примера. В некоторых случаях Monkey testing также посвящен модульному тестированию или GUI-тестированию. Основная задача: попытаться сломать систему.
Типы Обезьян:
Тупая обезьяна (Dumb Monkey): тестировщики не имеют представления о системе и ее функциональных возможностях, флоу, валидности ввода. Затруднено воспроизведение ошибок;
Умная обезьяна (Smart Monkey): тестировщик имеет четкое представление о системе, ее назначении и функциональности. Тестировщик перемещается по системе и предоставляет действительные данные для выполнения тестирования. Всё это полезно при воспроизведении ошибок. Также умная обезьяна больше сосредоточена на попытках сломать приложение, чем на поиске случайных ошибок.
Выдающаяся обезьяна (Brilliant Monkey): тестировщики обладают глубокими знаниями о приложении, выполняют тестирование в соответствии с поведением пользователя и могут указать некоторые вероятности возникновения ошибок в будущем;
Gorilla testing проводится в соответствии с методом ручного тестирования, при котором тестировщик многократно тестирует модуль, чтобы проверить его надежность. Здесь разработчик и тестировщик объединяются, чтобы протестировать конкретный модуль во всех аспектах. При тестировании Gorilla каждый модуль приложения берется по одному, и для проверки этих модулей вводится диапазон допустимых и недопустимых входных данных. Эти входные значения берутся случайным образом. Тестирование Gorilla направлено на изучение возможностей отдельных модулей. При тестировании Gorilla каждый второстепенный код приложения проверяется до тех пор, пока он не начнет разваливаться или не даст ожидаемых результатов.
Поскольку Gorilla testing фокусируется на тестировании отдельных модулей, оно может обнаруживать ошибки на ранней стадии, тем самым снижая затраты при высоком покрытии;
Gorilla testing гарантирует, что даже заблудший пользователь не столкнется с какими-либо сбоями;
Gorilla testing помогает команде понять уровень толерантности системы.
Monkey Testing | Gorilla Testing |
Не использует никаких тестовых примеров для тестирования приложения, это просто случайные входные данные | Гарантирует, что у модуля нет проблем, выполняя повторяющиеся задачи по вставке случайных входных данных в модуль |
Синоним Random testing | Также известно как повторяющееся тестирование или Тестирование на пытки или Тестирование на отказоустойчивость (repetitive testing or Torture Testing or Fault Tolerance Testing) |
Проверяет выполнение всего приложения, используя случайные входные данные, чтобы гарантировать, что система не выйдет из строя из-за неожиданных значений | стремится тщательно протестировать отдельный модуль |
Может быть выполнено любым стейкхолдером проекта | Для проведения тестирования gorilla требуется разработчик или тестировщик с хорошим знанием приложения |
Фокусируется на сбое (crashing) всей системы из-за случайного ввода | фокусируется на тестировании функциональности конкретного модуля |
Monkey Testing | Ad-hoc Testing |
Фокусируется на ломании приложения случайным вводом | Фокусируется на поиске ошибок, которые не были обнаружены существующими кейсами |
Ошибки обнаруживаются на основе случайных входных значений | Ошибки обнаруживаются на основе неисследованных областей приложения |
Тестировщики не знают приложение, они тестируют приложение, случайным образом щелкая или вводя данные, чтобы проверить, не приводит ли это к ошибке | Тестировщик должен хорошо разбираться в приложении и понимать его функции |
От тестировщика не требуется быть экспертом в данной области или иметь какие-либо глубокие знания о приложении. | Тестировщик будет знать точный рабочий процесс приложения вместе со знанием предметной области |
Может быть выполнено любым стейкхолдером | Обычно выполняется тестировщиком, который знает приложение |
Если мы говорим о ручном тестировании, он может быть менее эффективным, чем другие методы черного ящика. Но если мы добавим тулы автоматизации, она станет мощным инструментом. Просто представьте, что кейсы с различными наборами входных данных генерируются, выполняются и оцениваются автоматически в непрерывном цикле, что позволяет вам запускать тысячи и миллионы кейсов в течение разумного времени.
Источники:
Доп. материал:
Last updated